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    視覺(jué)識(shí)別
  • AGV移動(dòng)機(jī)器人視覺(jué)導(dǎo)航

    agv移動(dòng)機(jī)器視覺(jué)導(dǎo)航系統(tǒng),主要用于智能化機(jī)器人視覺(jué)導(dǎo)航,可以幫助機(jī)器人構(gòu)建室內(nèi)環(huán)境地圖,助力機(jī)器人實(shí)現(xiàn)自主行走。采用機(jī)器視覺(jué)定位導(dǎo)航技術(shù),基于環(huán)境自然特征建圖和定位,無(wú)需軌道和地標(biāo),可自主定位和規(guī)劃路徑的移動(dòng)視覺(jué)導(dǎo)航機(jī)器人,避免了復(fù)雜的路···

  • 視覺(jué)避障

    機(jī)器視覺(jué)避障系統(tǒng),可使移動(dòng)機(jī)器人在行走過(guò)程中,通過(guò)傳感器感知到在其規(guī)劃路線上存在靜態(tài)或動(dòng)態(tài)障礙物時(shí),按照 一定的算法實(shí)時(shí)更新路徑,繞過(guò)障礙物,最后達(dá)到目標(biāo)點(diǎn)。

  • 場(chǎng)景識(shí)別

    AI智能視覺(jué)場(chǎng)景識(shí)別技術(shù)主要的挑戰(zhàn)在于:傳感器收集到的目標(biāo)信息圖片會(huì)因?yàn)榧竟?jié)、角度、光照、晝夜,甚至建筑物等人為因素而千差萬(wàn)別。

  • 人臉識(shí)別

    人臉識(shí)別技術(shù),是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用工業(yè)相機(jī)或工業(yè)鏡頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。

  • 物品識(shí)別

    物體識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的一項(xiàng)基礎(chǔ)研究,它的任務(wù)是識(shí)別出圖像中有什么物體,通用相關(guān)算法,報(bào)告出這個(gè)物體在圖像表示的場(chǎng)景中的位置和方向。

  • 光淪科技 · 應(yīng)用行業(yè)
    智能工業(yè)相機(jī)3D視覺(jué)系統(tǒng),可廣泛用于安防、智能制造、AR/VR、汽車和交通、醫(yī)療和智能家居等領(lǐng)域。
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    光淪科技 · 相關(guān)信息
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    • 機(jī)器視覺(jué)是什么(什么是機(jī)器視覺(jué))

      機(jī)器視覺(jué)(Machine Vision)是賦予機(jī)器“看”和理解視覺(jué)信息的技術(shù),結(jié)合硬件與軟件,廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域。什么是機(jī)器視覺(jué)?1. 定義與核心目標(biāo)定義:通過(guò)光學(xué)設(shè)備(如攝像頭、傳感器)捕獲圖像,利用計(jì)算機(jī)算法處理和分析,使機(jī)器能夠執(zhí)行檢測(cè)、識(shí)別、測(cè)量或引導(dǎo)操作。目標(biāo):替代或輔助人類視覺(jué),在效率、精度或復(fù)雜環(huán)境中超越人類能力。2. 與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的區(qū)別機(jī)器視···

    06

    2025-03
    • 3d機(jī)器視覺(jué)主要用于什么(應(yīng)用在哪些場(chǎng)景)

      3D機(jī)器視覺(jué)通過(guò)獲取物體的三維信息,廣泛應(yīng)用于多個(gè)需要深度感知和精確空間分析的領(lǐng)域。以下是其主要應(yīng)用場(chǎng)景及具體示例:1. 工業(yè)自動(dòng)化與制造 機(jī)器人引導(dǎo):引導(dǎo)機(jī)械臂進(jìn)行精密操作,如汽車焊接、電子元件裝配和物料搬運(yùn)。 自動(dòng)化分揀:在復(fù)雜堆疊場(chǎng)景中識(shí)別并抓取零件,如物流分揀和食品包裝。2. 質(zhì)量檢測(cè)與控制 尺寸測(cè)量:檢測(cè)精密零件(如齒輪、航空部件)的尺寸公差。 缺···

    06

    2025-03
    • 機(jī)器視覺(jué)是干什么的(什么意思/干嘛的)

      機(jī)器視覺(jué):讓機(jī)器看懂世界的智慧之眼在科技飛速發(fā)展的今天,機(jī)器視覺(jué)(Machine Vision)正悄然改變著我們的生活和工作方式。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),機(jī)器視覺(jué)就是為機(jī)器裝上“眼睛”和“大腦”,讓它能夠像人類一樣觀察、分析并理解圖像信息。這項(xiàng)技術(shù)通過(guò)攝像頭、傳感器、算法和軟件的協(xié)同工作,賦予機(jī)器自主識(shí)別、檢測(cè)和決策的能力。一、機(jī)器視覺(jué)的核心作用:替代人眼,超越人眼人眼的···

    28

    2025-02
    • 機(jī)器視覺(jué)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)有什么區(qū)別

      機(jī)器視覺(jué)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的核心區(qū)別及行業(yè)應(yīng)用解析!在人工智能與工業(yè)自動(dòng)化蓬勃發(fā)展的今天,“機(jī)器視覺(jué)”與“計(jì)算機(jī)視覺(jué)”作為視覺(jué)技術(shù)的兩大分支,常被混淆使用。然而,兩者在定義、技術(shù)路徑、應(yīng)用場(chǎng)景及系統(tǒng)架構(gòu)等方面存在顯著差異。本文將從多維度解析二者的核心區(qū)別,并探討其在不同領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值。一、定義與核心目標(biāo)1. 機(jī)器視覺(jué)(Machine Vision, MV) 機(jī)器視···

    18

    2022-02
    • 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)中,這4種光源的選擇要領(lǐng)

      本文主要講解在機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)中,環(huán)形光源、條形光源、同軸光源、背光源的選擇要領(lǐng)。1.環(huán)形光源的選擇要領(lǐng)了解光源的安裝距離,過(guò)濾掉某些角度的光源。例如,若光源的安裝尺寸大,則可過(guò)濾掉角度小的環(huán)形光源,選用角度大的環(huán)形光源;若光源的安裝高度高,則可過(guò)濾掉直徑小的環(huán)形光源,選用直徑大的環(huán)形光源。若被測(cè)物的面積小,并且主要特性集中在中間,則可選擇小尺寸或小角度的環(huán)形光···

    10

    2021-12
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